Na-Ion Mobility in Layered Na<sub>2</sub>FePO<sub>4</sub>F and Olivine NaFePO<sub>4</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Materials for sodium-ion batteries are attracting renewed interest. Olivine NaFePO4 and layered Na2FePO4F are interesting materials that have been reported recently as possible positive electrodes. Here, we report their Na-ion conduction behaviour and intrinsic defect properties using atomistic simulation methods.[1,2] In the NaFePO4 olivine, Na ion migration is essentially restricted to the [010] direction along a curved trajectory, similar to that of LiFePO4, but with a lower migration energy. However, Na/Fe antisite defects are also predicted to have a lower formation energy: the higher probability of tunnel occupation with a relatively immobile Fe2+ cation – along with a greater volume change (17%) on redox cycling – contributes to the poor electrochemical performance of the Na olivine. Na+ ion conduction in Na2FePO4F is predicted to be two-dimensional (2D) in the interlayer plane with a similar low activation energy. The antisite formation energy is slightly higher; furthermore, antisite occupation would not impede transport significantly owing to the 2D pathway. This factor, along with the much lower volume change (3.7%) on redox cycling, is undoubtedly responsible for the better electrochemical performance of the layered structure. [1] R. Tripathi, S.M. Wood, M.S. Islam and L.F. Nazar, Energy and Envrion. Sci., 2013, 6, 2257-2264 [2] M.S. Islam and C.A.J. Fisher, Chem. Soc. Rev., 2014, 43, 185-204
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».