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Enregistrement W230709458

Evangelia Tastsoglou and Alexandra Dobrowolsky, Eds. Women, Migration, and Citizenship: Making Local, National, and Transnational Connections

2007· article· en· W230709458 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Carmen Lavoie

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipGender studiesSociologyImmigrationContext (archaeology)Human rightsAgency (philosophy)GlobalizationOppressionConceptual frameworkPolitical scienceLawPoliticsSocial scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evangelia Tastsoglou and Alexandra Dobrowolsky, eds. Women, Migration, and Citizenship: Making Local, National, and Transnational Connections. Aldershot, England: Ashgate Publishing, 2006. 258 pp. $99.95 hc. This collection is a critical examination of migrant women's citizenship in the contemporary context of globalization, high migration, and security concerns. The case studies provide a global perspective of migrant women who fall within and outside citizenship protections and the nation-state. The authors are concerned with discrimination towards women, women's response, and the implications for women's accommodation and resistance to oppression. The authors argue that although migrant women experience substandard citizenship rights, migrant women are also active human agents challenging gender-based roles and nation-based notions of membership. In the first chapter, the editors, Evangelia Tastsoglou and Alexandra Dobrowolsky, provide a useful overview of academic literature concerning the three central concepts of the book, citizenship, migration, and gender, with particular attention to their interconnections. The authors also describe their conceptual framework, one that combines conceptual/analytical and spatial elements (e.g., macro/meso/micro, structure/agency, migration as a process) using a feminist lens. In chapter 2, Ann Denis uses the example of Caribbean immigrant women in Canada to demonstrate the necessity of a feminist reconceptualization of citizenship. The author argues in favor of an irreducible core within citizenship that ensures the same citizenship rights for women as for men, as well as recognition of women's rights as individuals and as members of a collective. Chapter 3, by Pauline Barber, examines the case of Fillipino women's labour migration to Canada and argues in favor of a flame of reference in citizenship discourse and technology to account for transnational affinities and connections. The author demonstrates that social policy in Canada (i.e., immigration, multiculturalism) fails to capture the complexity of immigrant identity and cultural politics, instead focusing on integration and neo-liberal economic agendas. In chapter 4, Janet Salaff and Arent Greve draw on their study of one hundred Chinese immigrants in Canada to argue that institutional theories that explore the social structure of the labour force best explain the employment experiences of immigrants. The author demonstrates how human capital theories that focus on the individual and her/his background fail to account for systemic barriers to employment. Kerry Preibisch and Luz Santamaria, in chapter 5, provide a gendered analysis of the migrant labour system in Canada. Based on interviews and policy analysis, the authors demonstrate how the migratory labour system in Canada reinforces gendered social relations of dependence and dominance while simultaneously creating opportunities for women to challenge gender-based roles. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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