The use of aerial photographs to distinguish between stocking and density of western hemlock stands on the University of British Columbia Research Forest, Haney, B.C.
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative measures of stand density and stocking are very important because only with full knowledge of the growing stock can a forest be managed efficiently. Stocking is concerned with fraction of area occupied with trees. Density is related to the degree of crowding within the area occupied. These quantitative values are determined by parameters that could be measured on the ground and on aerial photographs. The methods used to estimate height, crown width, and crown closure from aerial photographs are thoroughly described. The writer also describes the stocking and density conditions under which trees grow, with illustrations by both theoretical models and actual sample plot crown models. Forty-seven sets of ground and photo-measurements were taken and analysed by simple and multiple regression methods. A comparison of photo and ground values was then made to evaluate the usefulness of aerial photographs for density and stocking measurements. The correlation of the ratio of height (Ht) to crown width (CW) from the ground and photo data to age, site index, crown closure, basal area, adjusted basal area, crowding factor and adjusted crowding factor were also studied. Eight assumptions regarding normality of density and full stocking were made so that the interrelationship between the individual density and stocking measurements could be studied more effectively. It is concluded that Ht/CW ratios are measurable from aerial photographs and shown that they are useful as a measure of stand density and stocking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».