Physician perspectives on a tailored multifaceted primary care practice facilitation intervention for improvement of cardiovascular care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Practice facilitation is an effective way to help physicians implement change in their clinics, but little is known about physicians' perspectives on this service. OBJECTIVES: To examine physicians' responses to a practice facilitation program, focussing on their overall satisfaction, perceived most significant clinical changes, and interactions with the facilitator. METHODS: The Improved Delivery of Cardiovascular Care program investigated the impact of practice facilitation on improving the quality of cardiovascular primary care in Eastern Ontario, Canada, from 2007 to 2011. We conducted a qualitative content analysis of post-intervention surveys completed by participating physicians, using a constant comparison approach framed around the Chronic Care Model. RESULTS: Ninety-five physicians completed the survey. Physicians overwhelmingly viewed the program positively, though descriptions of its benefits and impact varied widely. Facilitators filled three key roles for physicians, acting as a resource centre, motivator and outside perspective. Physicians adopted a number of changes in their practices. These changes include adoption of clinical information systems (diabetes registries), decision support tools (chart audits, guideline documents, flow sheets) and delivery system design (community resources). CONCLUSIONS: Most physicians appreciated having access to a practice facilitator and viewed the intervention positively. Insight into physicians' perspectives on practice facilitation provides a valuable counterpoint to outcomes-based evaluations of such services. Further research should investigate potential obstacles in the group of physicians who make fewer practice changes, as well as the sustainability of this type of facilitation intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».