Monoacylglycerol lipase inhibitors produce pro- or antidepressant responses via hippocampal CA1 GABAergic synapses
Notice bibliographique
Résumé
The probability of suffering the mood disorder depression is up to 30% in women and 15% in men during their life span. Pharmacological options for depression are limited: conventional antidepressants have low efficacy and a delayed onset of action (several weeks). Here we investigate the antidepressant actions of inhibitors of monoacylglycerol lipase (MAGL), the major degradative enzyme of the endocannabinoid 2-arachidonoylglycerol. A low-dose of MAGL inhibitors produces antidepressant effects on acute stress-exposed mice, through glutamatergic synaptic long-term depression (LTD), without significant effects on chronic corticosterone-exposed mice. In contrast, a high-dose of MAGL inhibitors produces pro- or antidepressant effects on acute stress- or chronic corticosterone-exposed mice, respectively, through GABAergic synaptic disinhibition. In the hippocampus, in vivo inhibition of MAGL induces a CB1 cannabinoid receptor (CB1R)-dependent suppression of inhibitory GABAergic synapses and an in vivo LTD of excitatory glutamatergic synapses. LTD induction requires CB1R in astroglial cells (but not in GABAergic or glutamatergic neurons) and postsynaptic glutamate receptors. The conventional antidepressant fluoxetine produces rapid or delayed antidepressant effects in acute stress- or chronic corticosterone-exposed mice, respectively. We propose that depression-like behavior of animals in response to acute stress is the normal behavioral response, and thus, MAGL inhibitors, which produce antidepressant effects in chronic corticosterone-exposed animals through GABAergic synaptic disinhibition, represent a new class of rapidly-acting and long-lasting antidepressants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».