An Implementation Research Approach to Evaluating Health Insurance Programs: Insights from India
Notice bibliographique
Résumé
One of the distinguishing features of implementation research is the importance given to involve implementers in all aspects of research, and as users of research. We report on a recent implementation research effort in India, in which researchers worked together with program implementers from one of the longest serving government funded insurance schemes in India, the Rajiv Aarogyasri Scheme (RAS) in the state of undivided Andhra Pradesh, that covers around 70 million people. This paper aims to both inform on the process of the collaborative research, as well as, how the nature of questions that emerged out of the collaborative exercise differed in scope from those typically asked of insurance program evaluations. Starting in 2012, and over the course of a year, staff from the Aarogyasri Health Care Trust (AHCT), and researchers held a series of meetings to identify research questions that could serve as a guide for an evaluation of the RAS. The research questions were derived from the application of a Logical Framework Approach ("log frame") to the RAS. The types of questions that emerged from this collaborative effort were compared with those seen in the published literature on evaluations of insurance programs in low- and middle-income countries (LMICs). In the published literature, 60% of the questions pertained to output/outcome of the program and the remaining 40%, relate to processes and inputs. In contrast, questions generated from the RAS participatory research process between implementers and researchers had a remarkably different distribution - 81% of questions looked at program input/processes, and 19% on outputs and outcomes. An implementation research approach can lead to a substantively different emphasis of research questions. While there are several challenges in collaborative research between implementers and researchers, an implementation research approach can lead to incorporating tacit knowledge of program implementers into the research process, research questions that are more relevant to the research needs of policy-makers, and greater knowledge translation of the research findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».