Effect of Aeration on Fresh and Aged Municipal Solid Waste in a Simulated Landfill Bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Municipal solid waste (MSW) is slow to stabilize under conventional anaerobic landfill conditions, demanding long-term monitoring and pollution control. Provision of aerobic conditions offers several advantages including accelerated leachate stabilization, increased landfill airspace recovery and a reduction in greenhouse gas emissions. Air injection was applied over 130 days to bench-scale bioreactors containing fresh and aged MSW representative of newly constructed and pre-existing landfill conditions. In the fresh MSW simulation bioreactors, aeration reduced the average time to stabilization of leachate pH by 46 days, TSS by 42 days, TDS by 84 days, BOD5 by 46 days and COD by 32 days. In addition, final leachate concentrations were consistently lower in aerated test cells. There was no indication of a gradual decrease in the concentration of ammonia, and it is likely this high ammonia concentration would continue to be problematic in bioreactor landfill applications. This study focussed only on biodegradability of organics in the solid waste. The concentrations of the nonreactive or conservative substances such as chloride and/or heavy metals remain in the bioreactor landfills due to the continuous recirculation of leachate. The results of this study demonstrate the potential for air injection to accelerate stabilization of municipal solid waste, with greatest influence on fresh waste with a high biodegradable organic fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».