Local predation risk shapes spatial and foraging neophobia patterns in Trinidadian guppies
Notice bibliographique
Résumé
The "dangerous niche" hypothesis posits that neophobia functions to reduce the cost of habitat use among animals exposed to unknown risks. For example, more dangerous foraging or higher competition may lead to increased spatial neophobia. Likewise, elevated ambient predation threats have been shown to induce phenotypically plastic neophobic predator avoidance. In both cases, neophobia is argued to reduce the cost of living associated with ecological uncertainty. Here, we test the hypothesis that ambient predation shapes both neophobic predator avoidance and spatial and foraging neophobia in Trinidadian guppies. Guppies were exposed to a novel foraging arena paired with a known cue (conspecific alarm cue), a novel cue (lemon odor), or a stream water control in three streams differing in ambient predation risk. We demonstrate that guppies from a high-predation-risk stream exhibited risk-averse foraging patterns regardless of the chemical stimulus presented (high spatial neophobia) and that those from a low-predation-risk stream were only risk-averse when the foraging arenas were paired with conspecific alarm cue (lower spatial neophobia). Those tested in the intermediate-predation-risk stream were consistently intermediate to the high-risk vs. low-risk populations. Our study suggests that ambient predation risk shapes both neophobic predator avoidance and space-use patterns and that neophobia may function as a "generalized" response to ecological uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».