Notice bibliographique
Résumé
This thesis provides the first direct comparison between – and integration of – community-based and science-based approaches to the establishment of marine protected areas (MPAs). MPAs are one potentially effective conservation tool, but are being established very slowly. My research shows that community involvement in placing MPAs can help meet many ecological goals, although biophysical data improve the conservation value of sitings. To assess the need for MPAs in British Columbia (BC), Canada, I mapped stressors resulting from human activities. This produced a powerful rationale for MPAs: very little of the ocean, and almost none of the continental shelf of BC, lies beyond the reach of human stressors. My work helps reconcile differing perspectives about the efficacy of community-based vs. science-based MPA selection. I explored and analyzed these approaches, separately and together, in two areas in BC. First, I generated a community-based plan for MPA placement through partnerships with two First Nations (indigenous peoples) in BC. They offered strong support for spatial protection measures, and individuals nominated overlapping areas. Second, I applied a decision support tool (Marxan) to determine MPA placement under scientific precepts. Conservation planning usually lacks detailed ecological information but the Marxan approach was robust to some missing data; in such cases, it was best to use available abiotic and biotic data to ensure that both habitats and species were represented. Third, I integrated community-based and science-based approaches, to find that they verified and complemented each other. Indeed, an integration of the two was preferred by participants and also achieved all conservation objectives. Finally, I took a novel and pragmatic approach to ocean zoning. I used spatial data for thirteen commercial fisheries on Canada’s west coast to select areas where fishing should be permitted, rather than prohibiting fishing under a MPA paradigm. The results revealed that small reductions in fisheries yields, if judiciously selected, could allow creation of large unfished areas that embraced diverse biophysical regions and habitat types. Such a pragmatic approach could achieve remarkable conservation gains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,039 |
| Communication savante | 0,021 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».