The appropriated carrying capacity of tomato production : comparing the ecological footprints of hydroponic greenhouse and mechanized field operations
Notice bibliographique
Résumé
Agribusiness advocates claim that modern agro-technology has led to higher per hectare yields. In particular, hydroponic greenhouse agriculture is advanced as a new and particularly productive approach to high output farming. This may contribute to the belief that agricultural land can be urbanized because human ingenuity is seemingly developing substitutes for the lost soil. This thesis challenges this assumption by examining agricultural technology from an ecological perspective. It uses the concept of the ecological footprint (or appropriated carrying capacity) to compare the productivity of hydroponic agriculture with that of conventional open field operations. I assess and compare the biophysical inputs required by these operations to produce 1000 tonnes of tomatoes. These figures are then translated into corresponding land areas (in various categories) necessary to produce the required biophysical inputs. In contrast to common belief, hydroponic operations require 14 – 21 times more land than conventional open field operations to produce the same output (including the land directly occupied by the farms). This case study demonstrates the merits of appropriated carrying capacity analysis for assessing progress toward sustainability. It shows that hydroponic agriculture is a prime example of apparent economic success which is, in fact, ecologically unsustainable. There is no reason for confidence that we can pave over our agricultural lands just yet! Finally, this study demonstrates that the apparent yields of hydroponic greenhouse agriculture are partially a reflection of under priced resource inputs, a form of subsidy which is not sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».