The Wine Sector in the Digital Era: An Empirical Evaluation of E-quality Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Wine quality has been viewed as critical to the success of online businesses, with the growing understanding that it is one of the main aspects of customer satisfaction and loyalty. The aim of this research is to analyze the multi item web quality construct in its relationship with loyalty intention and satisfaction. The study aims to contribute to the literature by addressing two hypotheses: 1) Does loyalty moderate the relationship between satisfaction and the multi-item construct of web-quality? 2) Does satisfaction moderate the relationship between loyalty and the multi-item construct of web-quality? In order to answer these research questions a questionnaire and an interview were used on a sample of 2.782 users of the nine wine consortia web sites of Friuli Venezia Giulia between November 2013 and November 2014. Friuli Venezia Giulia is an Italian Region of ancient winemaking traditions situated in Italy’s northeast and borders Slovenia and Austria. The web consortia aim to regulate, promote and support the regional wine tradition in Italy and abroad. During the filed research data was gathered trough a structured questionnaire that was comprised using a multi-item scales which referred to the seven dimensions of web quality derived from the literature review (i.e., usability, design, processing speed, information quality, contact, navigability and content). Two moderated regression analyses were conducted to investigate first the moderating effects of loyalty on the relationship between web quality and satisfaction and secondly the moderating effect of satisfaction the relationship between web quality and loyalty. Specifically the results show that usability, design, contacts, navigability and contents are the five items of e-quality that have the main positive influence on customer satisfaction, instead of the processing speed that has a negative impact; when we consider customer loyalty as a dependent variable; the main effects are presented by all the seven items.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».