MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2307467591 · doi:10.3390/nano6040055

Numerical Study of Complementary Nanostructures for Light Trapping in Colloidal Quantum Dot Solar Cells

2016· article· en· W2307467591 sur OpenAlexaff
Jue Wei, Qiuyang Xiong, Seyed Milad Mahpeykar, Xihua Wang

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanopillarMaterials scienceQuantum dotNanostructureFabricationOptoelectronicsAbsorption (acoustics)Quantum dot solar cellSolar cellNanotechnologyPhotovoltaic systemHeterojunctionTrappingPlasmonic solar cellPolymer solar cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated two complementary nanostructures, nanocavity and nanopillar arrays, for light absorption enhancement in depleted heterojunction colloidal quantum dot (CQD) solar cells. A facile complementary fabrication process is demonstrated for patterning these nanostructures over the large area required for light trapping in photovoltaic devices. The simulation results show that both proposed periodic nanostructures can effectively increase the light absorption in CQD layer of the solar cell throughout the near-infrared region where CQD solar cells typically exhibit weak light absorption. The complementary fabrication process for implementation of these nanostructures can pave the way for large-area, inexpensive light trapping implementation in nanostructured solar cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNanomaterialsMême sujetQuantum Dots Synthesis And PropertiesTravaux en français237 207