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Enregistrement W2307476235 · doi:10.5194/tc-11-101-2017

An assessment of two automated snow water equivalent instruments during the WMO Solid Precipitation Intercomparison Experiment

2017· article· en· W2307476235 sur OpenAlexaffabout
Craig D. Smith, Anna Kontu, Richard Laffin, John W. Pomeroy

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCampbell Scientific (Canada)Environment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesWSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF
Mots-clésSnowpackSnowWater equivalentEnvironmental sciencePrecipitationAtmospheric sciencesMeteorologyClimatologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. During the World Meteorological Organization (WMO) Solid Precipitation Intercomparison Experiment (SPICE), automated measurements of snow water equivalent (SWE) were made at the Sodankylä (Finland), Weissfluhjoch (Switzerland) and Caribou Creek (Canada) SPICE sites during the northern hemispheric winters of 2013/14 and 2014/15. Supplementary intercomparison measurements were made at Fortress Mountain (Kananaskis, Canada) during the 2013/14 winter. The objectives of this analysis are to compare automated SWE measurements with a reference, comment on their performance and, where possible, to make recommendations on how to best use the instruments and interpret their measurements. Sodankylä, Caribou Creek and Fortress Mountain hosted a Campbell Scientific CS725 passive gamma radiation SWE sensor. Sodankylä and Weissfluhjoch hosted a Sommer Messtechnik SSG1000 snow scale. The CS725 operating principle is based on measuring the attenuation of soil emitted gamma radiation by the snowpack and relating the attenuation to SWE. The SSG1000 measures the mass of the overlying snowpack directly by using a weighing platform and load cell. Manual SWE measurements were obtained at the intercomparison sites on a bi-weekly basis over the accumulation–ablation periods using bulk density samplers. These manual measurements are considered to be the reference for the intercomparison. Results from Sodankylä and Caribou Creek showed that the CS725 generally overestimates SWE as compared to manual measurements by roughly 30–35 % with correlations (r2) as high as 0.99 for Sodankylä and 0.90 for Caribou Creek. The RMSE varied from 30 to 43 mm water equivalent (mm w.e.) and from 18 to 25 mm w.e. at Sodankylä and Caribou Creek, which had respective SWE maximums of approximately 200 and 120 mm w.e. The correlation at Fortress Mountain was 0.94 (RMSE of 48 mm w.e. with a maximum SWE of approximately 650 mm w.e.) with no systematic overestimation. The SSG1000 snow scale, having a different measurement principle, agreed quite closely with the manual measurements at Sodankylä and Weissfluhjoch throughout the periods when data were available (r2 as high as 0.99 and RMSE from 8 to 24 mm w.e. at Sodankylä and from 56 to 59 mm w.e. at Weissfluhjoch, where maximum SWE was approximately 850 mm w.e.). When the SSG1000 was compared to the CS725 at Sodankylä, the agreement was linear until the start of ablation when the positive bias in the CS725 increases substantially relative to the SSG1000. Since both Caribou Creek and Sodankylä have sandy soil, water from the snowpack readily infiltrates into the soil during melt, even if the soil is frozen. However, the CS725 does not differentiate this water from the unmelted snow. This issue can be identified, at least during the late spring ablation period, with soil moisture and temperature observations like those measured at Caribou Creek. With a less permeable soil and surface runoff, the increase in the instrument bias during ablation is not as significant, as shown by the Fortress Mountain intercomparison.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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