California State Waters Map Series — Offshore of Santa Cruz, California
Notice bibliographique
Résumé
In 2007, the California Ocean Protection Council initiated the California Seafloor Mapping Program (CSMP), designed to create a comprehensive seafloor map of high-resolution bathymetry, marine benthic habitats, and geology within California's State Waters.The program supports a large number of coastal-zone-and ocean-management issues, including the California Marine Life Protection Act (MLPA) (California Department of Fish and Wildlife, 2008), which requires information about the distribution of ecosystems as part of the design and proposal process for the establishment of Marine Protected Areas.A focus of CSMP is to map California's State Waters with consistent methods at a consistent scale.The CSMP approach is to create highly detailed seafloor maps through collection, integration, interpretation, and visualization of swath sonar bathymetric data (the undersea equivalent of satellite remote-sensing data in terrestrial mapping), acoustic backscatter, seafloor video, seafloor photography, high-resolution seismic-reflection profiles, and bottom-sediment sampling data.The map products display seafloor morphology and character, identify potential marine benthic habitats, and illustrate both the surficial seafloor geology and shallow subsurface geology.It is emphasized that the more interpretive habitat and geology maps rely on the integration of multiple, new high-resolution datasets and that mapping at small scales would not be possible without such data.This approach and CSMP planning is based in part on recommendations of the Marine Mapping Planning Workshop (Kvitek and others, 2006), attended by coastal and marine managers and scientists from around the state.That workshop established geographic priorities for a coastal mapping project and identified the need for coverage of "lands" from the shore strand line (defined as Mean Higher High Water; MHHW) out to the limit of California's State Waters.Unfortunately, surveying the zone from MHHW out to 10-m water depth is not consistently possible using ship-based surveying methods, owing to sea state (for example, waves, wind, or currents), kelp coverage, and shallow rock outcrops.Accordingly, some of the maps presented in this series commonly do not cover the zone from the shore out to 10-m depth; these "no data" zones appear pale gray on most maps.This map is part of a series of online U.S. Geological Survey (USGS) publications, each of which includes several map sheets, some explanatory text, and a descriptive pamphlet.Each map sheet is published as a PDF file.Geographic information system (GIS) files that contain both ESRI 5 ArcGIS
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».