Upfront bevacizumab may extend survival for glioblastoma patients who do not receive second-line therapy: an exploratory analysis of AVAglio
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In this post-hoc, exploratory analysis, we examined outcomes for patients enrolled in the AVAglio trial of front-line bevacizumab or placebo plus radiotherapy/temozolomide who received only a single line of therapy. METHODS: Patients with newly diagnosed glioblastoma received protocol-defined treatment until progressive disease (PD). Co-primary endpoints were investigator-assessed progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). After confirmed PD, patients were treated at the investigators' discretion. PFS/OS were assessed in patients with a PFS event who did not receive post-PD therapy (Group 1) and patients with a PFS event who received post-PD therapy plus patients who did not have a PFS event at the final data cutoff (Group 2). Kaplan-Meier methodology was used. A multivariate Cox proportional hazards model for known prognostic variables was generated. RESULTS: Baseline characteristics were balanced. In patients with a PFS event who did not receive post-PD therapy (Group 1; n = 225 [24.4% of the intent-to-treat population]), the addition of bevacizumab to radiotherapy/temozolomide resulted in a 3.6-month extension in both median PFS (hazard ratio [HR]: 0.62, P = .0016) and median OS (HR: 0.67, P = .0102). Multivariate analyses supported this OS benefit (HR: 0.66). In the remaining patients (Group 2; n = 696), a 5.2-month PFS extension was observed in bevacizumab-treated patients (HR: 0.61, P < .0001); OS was comparable between the treatment arms (HR: 0.88, P = .1502). No significant differences in safety were observed between the 2 groups. CONCLUSION: This exploratory analysis suggests that the addition of bevacizumab to standard glioblastoma treatment prolongs PFS and OS for patients with PD who receive only one line of therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».