Effect of liraglutide 3.0 mg in individuals with obesity and moderate or severe obstructive sleep apnea: the SCALE Sleep Apnea randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is strongly associated with prevalence of obstructive sleep apnea (OSA), and weight loss has been shown to reduce disease severity. OBJECTIVE: To investigate whether liraglutide 3.0 mg reduces OSA severity compared with placebo using the primary end point of change in apnea-hypopnea index (AHI) after 32 weeks. Liraglutide's weight loss efficacy was also examined. SUBJECTS/METHODS: In this randomized, double-blind trial, non-diabetic participants with obesity who had moderate (AHI 15-29.9 events h(-1)) or severe (AHI ⩾30 events h(-1)) OSA and were unwilling/unable to use continuous positive airway pressure therapy were randomized for 32 weeks to liraglutide 3.0 mg (n=180) or placebo (n=179), both as adjunct to diet (500 kcal day(-1) deficit) and exercise. Baseline characteristics were similar between groups (mean age 48.5 years, males 71.9%, AHI 49.2 events h(-1), severe OSA 67.1%, body weight 117.6 kg, body mass index 39.1 kg m(-2), prediabetes 63.2%, HbA1c 5.7%). RESULTS: After 32 weeks, the mean reduction in AHI was greater with liraglutide than with placebo (-12.2 vs -6.1 events h(-1), estimated treatment difference: -6.1 events h(-1) (95% confidence interval (CI), -11.0 to -1.2), P=0.0150). Liraglutide produced greater mean percentage weight loss compared with placebo (-5.7% vs -1.6%, estimated treatment difference: -4.2% (95% CI, -5.2 to -3.1%), P<0.0001). A statistically significant association between the degree of weight loss and improvement in OSA end points (P<0.01, all) was demonstrated post hoc. Greater reductions in glycated hemoglobin (HbA1c) and systolic blood pressure (SBP) were seen with liraglutide versus placebo (both P<0.001). The safety profile of liraglutide 3.0 mg was similar to that seen with doses ⩽1.8 mg. CONCLUSIONS: As an adjunct to diet and exercise, liraglutide 3.0 mg was generally well tolerated and produced significantly greater reductions than placebo in AHI, body weight, SBP and HbA1c in participants with obesity and moderate/severe OSA. The results confirm that weight loss improves OSA-related parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».