Keeping MANDELA alive: A qualitative evaluation of the MANDELA supervision framework four years on
Notice bibliographique
Résumé
Four years after the development of the MANDELA model by Prospera Tedam, an independent evaluation of its effectiveness was conducted in 2014 with 45 social work students and 6 practice educators. The framework was incorporated into the University of Northampton (UN) Social Work Practice Learning Handbook as a recommended practice placement supervision tool for use by students and practice educators. This article summarises the process, findings and recommendations arising from the evaluation. The project sought to evidence the justification for the model’s continued use in social work practice placements. Though the intended audience for this publication are primarily social work students and practice educators in practice placement settings, the model’s underpinning ethos as a strengths based anti-oppressive tool and its unique attributes as a framework that proactively promotes and permits in-depths discussions on pertinent issues of difference, life experiences, individuality and diversity would be of benefit to any university lecturer and other stake holders in the fields of health and social care. The model can also be adapted and used in field education in countries such as Australia, New Zealand, Canada, South Africa and the USA and in other countries where cultural and ethnic diversity in higher education is resulting in differential experiences and outcomes for students from minority backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».