The reading experience through deaf eyes : a case study of signing deaf high school students
Notice bibliographique
Résumé
A qualitative case study explored the reading experiences of two Deaf high school students from a sociocultural perspective that recognizes Deaf readers as part of a language and cultural minority. Consistent with a sociocultural perspective, these case studies described the participants' cultural, language and school background followed by details about their reading experiences in the context of a School for the Deaf, the Deaf culture and community as well as their home and larger community. Volunteer participants had a Deaf cultural identity and participated in social activities within the Deaf community, communicated in American Sign Language (ASL) and read at a Grade 3 reading level, or above (results from the Stanford Achievement Test, Ninth Edition). Multiple sources of data (i.e., videotaped structured interviews, questionnaires, Informal Reading Inventories, cued-recall interviews, informal conversations with students, teachers and parents, and document review) recorded how they approached reading tasks through observations of reading episodes at home, school and in the community. Overall, case study findings provided important information regarding ASL signing Deaf readers' opinions about the value or purposes of reading while living within the Deaf and Hearing worlds. Participants valued reading and used reading and writing to interface Deaf and Hearing cultures. Converging evidence revealed how participants used both ASL and English as tools for building comprehension and decoding while reading. Contrary to the literature, findings reflected how these two Deaf high school students were active, strategic readers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».