Case Report and Literature Review: Quinacrine-induced Cholestatic Hepatitis in Undifferentiated Connective Tissue Disease
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: A 45-year-old African American woman presented to the rheumatology clinic with a history of undifferentiated connective tissue disease (UCTD), manifesting as biopsy-proven urticarial dermatitis, inflammatory arthritis, fatigue, and weight loss in the setting of positive immunofluorescence antinuclear antibodies (1:160, speckled pattern), anti-RNP, anti-Sm/RNP, and antichromatin antibodies. She started treatment with quinacrine 100 mg per day for her disease. Quinacrine was chosen because she developed a pruritic rash after taking hydroxychloroquine for 2 months. At the time she started treatment with quinacrine, she was also receiving 5 mg of prednisone, diphenhydramine as needed, ergocalciferol, and norgestimate-ethinyl estradiol. All of these were longterm medications. Four weeks after starting quinacrine, she presented to the emergency department with generalized fatigue, loss of appetite, nausea, diffuse abdominal pain, scleral icterus, and dark tea-colored urine. She reported no history of new medications, supplements, or alcohol intake. Laboratory investigations demonstrated … Address correspondence to Dr. R. Namas, Department of Internal Medicine, Division of Rheumatology, University of Michigan, Ann Arbor, Michigan 48109, USA. E-mail: rnamas{at}med.umich.edu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».