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Enregistrement W2307588028 · doi:10.2196/jmir.5068

Assessing the Effects of Participant Preference and Demographics in the Usage of Web-based Survey Questionnaires by Women Attending Screening Mammography in British Columbia

2016· article· en· W2307588028 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusInterior HealthBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesBC Cancer Foundation
Mots-clésDemographicsThe InternetData collectionPreferenceWeb surveyMedicineMammographyScope (computer science)Family medicineWorld Wide WebComputer scienceDemographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increased usage of Internet applications has allowed for the collection of patient reported outcomes (PROs) and other health data through Web-based communication and questionnaires. While these Web platforms allow for increased speed and scope of communication delivery, there are certain limitations associated with this technology, as survey mode preferences vary across demographic groups. OBJECTIVE: To investigate the impact of demographic factors and participant preferences on the use of a Web-based questionnaire in comparison with more traditional methods (mail and phone) for women participating in screening mammography in British Columbia, Canada. METHODS: A sample of women attending the Screening Mammography Program of British Columbia (SMPBC) participated in a breast cancer risk assessment project. The study questionnaire was administered through one of three modes (ie, telephone, mail, or website platform). Survey mode preferences and actual methods of response were analyzed for participants recruited from Victoria General Hospital. Both univariate and multivariate analyses were used to investigate the association of demographic factors (ie, age, education level, and ethnicity) with certain survey response types. RESULTS: A total of 1192 women successfully completed the study questionnaire at Victoria General Hospital. Mail was stated as the most preferred survey mode (509/1192, 42.70%), followed by website platform (422/1192, 35.40%), and telephone (147/1192, 12.33%). Over 80% (955/1192) of participants completed the questionnaire in the mode previously specified as their most preferred; mail was the most common method of response (688/1192, 57.72%). Mail was also the most preferred type of questionnaire response method when participants responded in a mode other than their original preference. The average age of participants who responded via the Web-based platform (age 52.9, 95% confidence interval [CI] 52.1-53.7) was significantly lower than those who used mail and telephone methods (age 55.9, 95% CI 55.2-56.5; P<.001); each decade of increased age was associated with a 0.97-fold decrease in the odds of using the website platform (P<.001). Web-based participation was more likely for those who completed higher levels of education; each interval increase leading to a 1.83 increase in the odds of website platform usage (P<.001). Ethnicity was not shown to play a role in participant preference for the website platform (P=.96). CONCLUSIONS: It is beneficial to consider participant survey mode preference when planning to collect PROs and other patient health data. Younger participants and those of higher education level were more likely to use the website platform questionnaire; Web-based participation failed to vary across ethnic group. Because mail questionnaires were still the most preferred survey mode, it will be important to employ strategies, such as user-friendly design and Web-based support, to ensure that the patient feedback being collected is representative of the population being served.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,249
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,136
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2490,136
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,335
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle