A trail camera imagery dataset of contrasting shrub and open microsites within the Carrizo Plain National Monument, San Luis Obispo County, California
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Carrizo Plain National Monument is one of the largest remaining patches of San Joaquin Desert left within the Central Valley of California. It is home to many threatened and endangered species including the San Joaquin kit fox, blunt-nosed leopard lizard, and giant kangaroo rat. The dominant plant lifeform is shrubs. The species Ephedra californica comprises a major proportion of the community within this region and likely also provides key ecosystem services. We used motion sensor trail cameras to examine interactions between animals and these shrubs. This technology is a less invasive alternative to other animal surveying methods such as line transects, radio tracking, and spotlight surveys. Cameras were placed within the shrub understory and in the open (i.e. non-canopied) microhabitats at ground level to estimate animal activity. Findings Trail cameras were successful in detecting the presence of animal species at shrub and open microhabitats. A total of 20 cameras were deployed from April 1 st , 2015 to July 5 th , 2015 at paired shrub/open microsites at three locations along Elkhorn Road in Carrizo Plain National Monument (35.1914° N, 119.7929° W). Each independent site was approximately 1 km 2 . Over 440,000 pictures (both of animals and triggers from vegetation moving in the wind) were taken during this time. The trigger rate was very high on the medium sensitivity camera setting in this desert ecosystem, and the rates did not differ between shrub and open microsites. The raw data (.jpeg images) are publicly available for download from GigaDB. Conclusions Motion sensor trail cameras are an effective, non-invasive alternative survey method for collecting data on presence/absence of desert animals. We detected mammals, reptiles, birds, and also insects in 0.4% of the images. We also successfully detected the Federally-listed blunt-nosed leopard lizard. A more extensive array of cameras within the Carrizo Plain National Monument could thus be an effective tool to estimate the presence of this species along with the presence of other animals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».