Coronary artery disease affects cortical circuitry associated with brain-heart integration during volitional exercise
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the hypothesis that coronary artery disease (CAD) alters the cortical circuitry associated with exercise. Observations of changes in heart rate (HR) and in cortical blood oxygenation level-dependent (BOLD) images were made in 23 control subjects [control; 8 women; 63 ± 11 yr; mean arterial pressure (MAP): 90 ± 9 mmHg] (mean ± SD) and 17 similarly aged CAD patients (4 women; 59 ± 9 yr; MAP: 87 ± 10 mmHg). Four repeated bouts each of 30%, 40%, and 50% of maximal voluntary contraction (MVC) force (LAB session), and seven repeated bouts of isometric handgrip (IHG) at 40% MVC force (fMRI session), were performed, with each contraction lasting 20 s and separated by 40 s of rest. There was a main effect of group (P = 0.03) on HR responses across all IHG intensities. Compared with control, CAD demonstrated less task-dependent deactivation in the posterior cingulate cortex and medial prefrontal cortex, and reduced activation in the right anterior insula, bilateral precentral cortex, and occipital lobe (P < 0.05). When correlated with HR, CAD demonstrated reduced activation in the bilateral insula and posterior cingulate cortex, and reduced deactivation in the dorsal anterior cingulate cortex, and bilateral precentral cortex (P < 0.05). The increased variability in expected autonomic regions and decrease in total cortical activation in response to the IHG task are associated with a diminished HR response to volitional effort in CAD. Therefore, relative to similarly aged and healthy individuals, CAD impairs the heart rate response and modifies the cortical patterns associated with cardiovascular control during IHG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».