Impact of the Slurry pH on the Expansion/Contraction Behavior of Silicon/Carbon/Carboxymethylcellulose Electrodes for Li-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical dilatometry experiments were performed on silicon/carbon/carboxymethylcellulose (Si/C/CMC) composite electrodes prepared with pH7 and buffered pH3 slurries. It was shown that the pH3 electrode better accommodates the severe volume change of the micrometric Si particles, inducing a much better capacity retention with cycling (70% after 10 cycles compared to only 6% for the pH7 electrode). During the first discharge (lithiation), a maximum electrode thickness expansion of ∼170% was observed for the pH3 electrode compared to ∼330% for the pH7 electrode. A lower irreversible expansion was also observed at the end of the 1 st cycle (∼50% compared to ∼180% for the pH7 electrode). It was explained by the fact that the pH3 of the slurry, which is known to favor the formation covalent bonds between the Si particles and the CMC chains, greatly improves the cohesive strength of the electrode as supported by the higher hardness and elastic modulus of the pH3 electrode. When the discharge capacity was limited to 1200 mAh g −1 , a progressive and irreversible swelling of the pH3 electrode was observed upon prolonged cycling, which was attributed to the accumulation of solid electrolyte interface (SEI) products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».