APPLICATION OF CLEANUP METHOD OF POLYBROMINATED DIPHENYL ETHERS IN FISH TISSUE BY FREEZING -LIPID FILTRATION
Notice bibliographique
Résumé
[Background] Polybrominated diphenyl ethers(PBDEs) are a group of brominated flame retardants(BFRs), which have been manufactured in large quantities and widely used in a variety of consumer goods. PBDEs in biological samples are largely associated with the lipid fraction. [Purpose] It is to apply the new method of freezing lipid filtration for the congenerspecific determination of 7 different PBDEs, 2,4,4`-TrBDE, 2,2`,4,4`-TeBDE, 2,2`,4,4`,5- PeBDE, 2,2`,4,4`,6-PeBDE, 2,2`,4,4`,5,5`-HeBDE, 2,2`,4,4`,5,6`-HeBDE, and 2,2`,3,4,4`,5`,6- HpBDE for the monitoring of biological samples. [Method] The reference fish tissue for organic contaminant analysis (WMF-01, Wellington Laboratories Inc. Ontario, Canada) was purchased. Extraction was carried out by sonication for 10 min with 100 mL of n-hexane two times. For the elimination of lipids, freezing-lipid filtration and sulfuric acid treatment were applied. [Result] A new cleanup method by freezing-lipid filtration was performed to compare with traditional sample pretreatment such as EPA official method. The sulfuric acid treatment of extracts from 10 g fish sample was require a lot of time and toxic chemical for phase separation. For comparison of method performance, The concentrations obtained by freezing-lipid filtration were almost equivalent to sulfuric acid cleanup. Compared with other cleanup methods for lipid elimination from biological samples, analytical results obtained by freezing-lipid filtration were almost equivalent to those by other official methods. This method can be applied as rapid screening tool for the determination of PBDEs in biological samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».