Predicting international medical graduate success on college certification examinations: responding to the Thomson and Cohl judicial report on IMG selection.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine predictors of international medical graduate (IMG) success in accordance with the priorities highlighted by the Thomson and Cohl judicial report on IMG selection. DESIGN: Retrospective assessment using regression analyses to compare the information available at the time of resident selection with those trainees' national certification examination outcomes. SETTING: McMaster University in Hamilton, Ont. PARTICIPANTS: McMaster University IMG residents who completed the program between 2005 and 2011. MAIN OUTCOME MEASURES: Associations between IMG professional experience or demographic characteristics and examination outcomes. RESULTS: The analyses revealed that country of study and performance on the Medical Council of Canada Evaluating Examination are among the predictors of performance on the College of Family Physicians of Canada and the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada certification examinations. Of interest, the analyses also suggest discipline-specific relationships between previous professional experience and examination success. CONCLUSION: This work presents a useful technique for further improving our understanding of the performance of IMGs on certification examinations in North America, encourages similar interinstitutional analyses, and provides a foundation for the development of tools to assist with IMG education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».