Physiology in Medicine: neuromuscular consequences of diabetic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic polyneuropathy (DPN) refers to peripheral nerve dysfunction as a complication of diabetes mellitus. This condition is relatively common and is likely a result of vascular and/or metabolic disturbances related to diabetes. In the early or less severe stages of DPN it typically results in sensory impairments but can eventually lead to major dysfunction of the neuromuscular system. Some of these impairments may include muscle atrophy and weakness, slowing of muscle contraction, and loss of power and endurance. Combined with sensory deficits these changes in the motor system can contribute to decreased functional capacity, impaired mobility, altered gait, and increased fall risk. There is no pharmacological disease-modifying therapy available for DPN and the mainstay of treatment is linked to treating the diabetes itself and revolves around strict glycemic control. Exercise therapy (including aerobic, strength, or balance training-based exercise) appears to be a promising preventative and treatment strategy for patients with DPN and those at risk. The goal of this Physiology in Medicine article is to highlight important and overlooked dysfunction of the neuromuscular system as a result of DPN with an emphasis on the physiologic basis for that dysfunction. Additionally, we sought to provide information that clinicians can use when following patients with diabetes or DPN including support for the inclusion of exercise-based therapy as an effective, accessible, and inexpensive form of treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».