The Short Arthritis Assessment Scale: a brief assessment questionnaire for rapid evaluation of arthritis severity in research and clinical practice.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a short, 4-item arthritis severity questionnaire that is simple to score, clinically useful and meaningful, and suitable for use in primary care, where osteoarthritis (OA) is the primary prevalent arthritis illness. METHODS: Data and items from the Medical Outcomes Study Short Form 36 (SF-36), the Western Ontario McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC(c)), and visual analog scales (VAS) for pain and patient global severity were studied in 16,519 patients with arthritis. The Short Arthritis Assessment Scale (SAS) was developed by performing multivariable analyses that involved individually adding/subtracting items in differing regression models. The candidate items and scales were then studied by Rasch analysis, and tested for effect size, sensitivity to change, and reliability. The resultant scale was validated using data from a recent OA clinical trial. RESULTS: The VAS pain and VAS global severity scales and 2 items from the WOMAC in the VAS format, difficulty going down stairs and difficulty shopping, were found to be the best predictors of change in health status. The 4-item SAS was reliable (Cronbach's alpha = 0.87), demonstrated good test-retest reliability (Lin's concordance coefficient = 0.85), was unidimensional, and was strongly correlated with other important clinical measures, indicating good construct validity. Using data from a recent randomized clinical trial in OA, the SAS performed better than the WOMAC pain scale and the SF-36 physical component score in detecting change, and at least as well as the clinical trial VAS pain scale. CONCLUSION: The SAS is a 4-item arthritis severity questionnaire that can be easily administered in primary care for patients with OA, but is suitable for use across all arthritis illnesses. Scoring is simple, requiring only the addition of four 10-point scales, and interpretation is straightforward. The SAS may have a role in rapid assessment of the arthritis patient in primary care practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».