Epigenetic Regulatory Effect of Exercise on Glutathione Peroxidase 1 Expression in the Skeletal Muscle of Severely Dyslipidemic Mice
Notice bibliographique
Résumé
Exercise is an effective approach for primary and secondary prevention of cardiovascular diseases (CVD) and loss of muscular mass and function. Its benefits are widely documented but incompletely characterized. It has been reported that exercise can induce changes in the expression of antioxidant enzymes including Sod2, Trx1, Prdx3 and Gpx1 and limits the rise in oxidative stress commonly associated with CVD. These enzymes can be subjected to epigenetic regulation, such as DNA methylation, in response to environmental cues. The aim of our study was to determine whether in the early stages of atherogenesis, in young severely dyslipidemic mice lacking LDL receptors and overexpressing human ApoB100 (LDLR-/-; hApoB+/+), exercise regulates differentially the expression of antioxidant enzymes by DNA methylation in the skeletal muscles that consume high levels of oxygen and thus generate high levels of reactive oxygen species. Expression of Sod2, Txr1, Prdx3 and Gpx1 was altered by 3 months of exercise and/or severe dyslipidemia in 6-mo dyslipidemic mice. Of these genes, only Gpx1 exhibited changes in DNA methylation associated with dyslipidemia and exercise: we observed both increased DNA methylation with dyslipidemia and a transient decrease in DNA methylation with exercise. These epigenetic alterations are found in the second exon of the Gpx1 gene and occur alongside with inverse changes in mRNA expression. Inhibition of expression by methylation of this specific locus was confirmed in vitro. In conclusion, Gpx1 expression in the mouse skeletal muscle can be altered by both exercise and dyslipidemia through changes in DNA methylation, leading to a fine regulation of free radical metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».