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Enregistrement W2307898384 · doi:10.1180/minmag.2015.079.7.17

Generating functions for stoichiometry and structure of single- and double-layer sheet-silicates

2015· article· en· W2307898384 sur OpenAlexafffund
F. C. Hawthorne

Notice bibliographique

RevueMineralogical Magazine · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésTetrahedronStoichiometrySilicatePlane (geometry)Layer (electronics)Net (polyhedron)CrystallographyTopology (electrical circuits)Materials sciencePhysicsMathematicsCombinatoricsChemistryGeometryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Two-dimensional nets may be used to generate the stoichiometry and structure of single-layer and double-layer sheet-silicate minerals. Many sheet-silicate minerals are based on the 3-connected plane nets 63, 4.82, (4.6.8)2(6.82)1and (52.8)1(5.82)1, and some more complicated nets, e.g. (5.6.7)4(5.72)1(62.7)1, (4.122)2(42.12)1, (52.8)1(5.62)1(5.6.8)2(62.8)1,have one or two representative structures. Many complicated sheet-silicate minerals are based on sheets of 2-, 3- and 4-connected tetrahedra that may be developed from 3- and 4-connected plane nets by a series of oikodoméic operations on 3- or 4-connected nets that change the topologyof the parent net. There are three classes of oikodoméic operations: (1) insertion of 2- and 3-connected vertices into 3- and 4-connected plane nets; (2,3) replication of single-layer sheets by topological mirror or two-fold-rotation operators, and condensation of the resulting twosingle-layer sheets to form double-layer sheets. The topological aspects of these sheet structures may be described by functions that express stoichiometry in terms of tetrahedron connectivities (formula-generating functions) and functions that associate these formula-generating functionswith specific two-dimensional nets. Using these functions, we may generate formulae and structural arrangements of single-layer and double-layer silicate structures with specific local and long-range topological features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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