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Enregistrement W2307935194 · doi:10.1149/ma2016-03/2/1083

Advanced Ceramic Li Ion Electrolytes for All-Solid-State Li Ion Batteries

2016· article· en· W2307935194 sur OpenAlexaff
Venkataraman Thangadurai

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolytePropylene carbonateMaterials scienceAnodeEthylene carbonateEnergy storageLithium (medication)Renewable energyDimethyl carbonateGravimetric analysisChemical engineeringWaste managementElectrodeChemistryElectrical engineeringEngineeringOrganic chemistryPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present, the energy supply around the world comes from fossil fuels and is one of the main causes of greenhouse gas emissions. Attempts have been made to generate electricity using renewable sources, such as wind and solar, but it could be realized through the use of reliable electrochemical storage systems. Batteries can be used in combination with renewable energies to store energy when the demand is low and supply to the grid when demand is high. Among the known secondary batteries, Li ion batteries (LIBs) find applications ranging from small mobile electronics to transportation and even to stationary, grid storage systems. LIBs exhibit the highest power and energy densities over other known batteries. The most frequently used cathodes in LIBs include LiCoO2, LiNi1/3Mn2/3Co1/3O12 and LiFePO4 and graphite is the most popular choice for anode. Typical electrolyte used in the LIB consists of lithium salt (e.g., LiPF6, LiBF4 or LiClO4) dissolved in an organic carbonate such as ethylene carbonate, diethyl carbonate or propylene carbonate. The current LIB research is mainly focused on improving the practical gravimetric and volumetric energy densities by developing advanced Li ion electrolytes and electrodes. Attempts have been made to replace unstable polymer members with high temperature stable and highly conducting ceramic Li ion electrolytes, including Li3N, Li-β-alumina, A-site deficient perovskite-type and garnet-type metal oxides. These solid electrolytes offer the advantages of being safe and compatible with advanced electrode materials, as well as a having a wide temperature range of operation and high Li ion conductivity. In this talk, recent advances in most promising garnet-type Li5La3M2O12 (M = Nb,Ta) oxides will be discussed. Since their discovery as Li ion conductors, there has been an increased interest in the development of garnet-type Li ion electrolytes for all solid-state LIBs. Some of the members of the garnet have been proven to be stable against chemical reaction with Li, as well as electrochemically stable up to 6 V vs. Li/Li+. These attributes, together with the good total Li ion conductivity, make them ideal electrolyte candidates for all solid-state LIBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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