Governance and pharmacovigilance in Brazil: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This scoping review investigates the relationship between governance, pharmacovigilance, and Agencia Nacional de Vigilancia Sanitaria (ANVISA) in Brazil, which has authority over Brazil's national pharmaceutical policy, drug registration and coordination of the national pharmacovigilance system. The purpose is to investigate opportunities for effective pharmacovigilance. METHODS: Sixty-three terms pertaining to pharmacovigilance in Brazil and ANVISA, global institutions, pharmaceutical industry, and civil society were searched in thirteen relevant databases on November 17-18, 2013. Using a pharmacogovernance framework we analyzed ANVISA's pharmacogovernance: the manner in which governing structures, policy instruments, and institutional authority are managed to promote societal interests for patient safety due to medication use. The integration of transnational policy ideas for regulatory governance into pharmacogovernance in Brazil was also investigated. RESULTS: Brazil's policy, laws, and regulations support ANVISA's authority to ensure access to safe medicines and health products however ANVISA's broad mandate and gaps in pharmacogovernance account for regional disparities in monitoring and assessing drug safety. Gaps in pharmacogovernance include: equity and inclusiveness; stakeholder coordination; effectiveness and efficiency; responsiveness; and intelligence and information. CONCLUSIONS: Pharmacogovernance that addresses 1) regional resource disparities, 2) federal and state lack of coordination of pharmacovigilance regulations, 3) asymmetric representation in the pharmaceutical regulatory agenda and which 4) disaggregates regulatory authority over health and commercial sectors would strengthen pharmacovigilance in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».