Hydrocarbon Reservoir Evaluation in Triassic-Jurrasic Strata in the Western Sverdrup Basin, Canadian Arctic Islands
Notice bibliographique
Résumé
The western Sverdrup basin is a petroliferous basin in the Canadian high Arctic, in which 17 oil and gas fields were discovered from 1969 to 1986 (Embry, 2011; Chen et al., 2000). Almost all discovered oil and gas fields of the basin (Fig.1) occur in Triassic-Jurassic strata and are sourced by primarily by oilprone, bituminous shale of Middle and Late Triassic age (Embry, 2011), and a deeper source rock has been suggested for the gas accumulations found in Drake and Hecla gas fields (Dewing and Obermajer, 2011). The main reservoirs consist primarily of shallow marine sandstones in the Upper Triassic-Lower Jurassic Heiberg Group, Mid-Upper Jurassic Awingak Formation and the sandstones in the Schei Point Group of Mid-Upper Triassic succession, as well as the sandstones of the Bjorne Formation of Lower Triassic succession (Fig.2). In this study, the reservoir characteristics of TriassicJurassic sandstones are studied using core measurements (Hu & Dewing, 2010) and through petrophysical analyses of well logs. Cross sections are constructed by a combination of well logs, estimated petrophysical parameters, core analysis and well test results, illustrating the reservoir properties in tested hydrocarbon zones and identified potential intervals. Data analysis suggests that the Triassic-Jurassic strata contain large volumes of sandstone reservoirs that display a variety of porosity and permeability characteristics. This study will provide key petrophysical parameters for further hydrocarbon resources assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».