Enhanced T helper 1 (Th1) responses with Fluzone® adjuvanted with a synthetic TLR4 agonist in an emulsion (45.15)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Impairments in anti-influenza Th1 responses are associated with the significantly greater risk of influenza related mortality in the elderly population. Developing appropriate adjuvants for seasonal influenza vaccines could therefore improve protection against influenza in the elderly. In this study we compare the activity of three different adjuvants, an oil-in-water emulsion and a synthetic lipid A adjuvant formulated with or without an emulsion, to enhance the immunogenicity of the Fluzone influenza vaccine. Fluzone combined with lipid A plus an emulsion was the most effective vaccine tested in mice, which induced greater vaccine-specific IgG2a and IgG titers, enhanced HI titers and the production of Th1-mediated cytokine responses (IFN-γ and IL-2) to each of the Fluzone components. In contrast, while the Fluzone vaccine plus the emulsion induced good antibody responses and HI titers to all of the vaccine components following a boost, a Th2-mediated cytokine response (IL-5) and IL-10 was induced. We demonstrate that in addition to antibody responses, cytokine responses may also be needed for evaluation and characterization of new adjuvants formulations for influenza vaccines. This work was supported in part by Grant #42387 from the Bill & Melinda Gates Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».