From fluid to solid: Oil sands fluid fine tailings
Notice bibliographique
Résumé
Sedimentation, consolidation and drying of the fluid fine tailings (FFT) in Alberta's oil sands tailings ponds represent a major environmental issue. Society and government are concerned about the vast amount of FFT ( 900 million m3) which has accumulated in numerous tailings ponds during the last 46 years. The tailings streams, consisting of water, sand, silt, clay and residual bitumen, are discharged at approximately 55% solids by mass into tailings ponds where most of the sand and about half the fines settle out to form dykes and beaches. The rest of the fines and water flows into the settling pond where it slowly sediments over a few years to 30-35% solids. Much research has been conducted by industry to increase the FFT solids content by mechanical and chemical means and by deposition in shallow disposal areas. To meet the Alberta Energy Regulator's shear strength requirement (greater than 5 kPa within 1 year of deposition), some drainage and atmospheric drying has been found necessary. This paper aims to document the volume change of FFT during consolidation and desiccation. To understand the long-term consolidation behaviour of FFT in the tailings ponds, a largescale self-weight consolidation test was established at the University of Alberta, which was continuously monitored for 30 years. Results of this long-term consolidation test show the unique consolidation behaviour of the FFT. Unsaturated soil properties measured by drying tests and associated shrinkage curve tests are presented to complete the journey of the FFT from a fluid to a solid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».