Sex Determination in Breeding Dunlin (<i>Calidris alpina hudsonia</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Male and female Dunlin (Calidris alpina) exhibit slight plumage and structural differences. Discriminant function analysis based on morphological characteristics can effectively differentiate between sexes in several subspecies of Dunlin. We assessed the level of sexual size dimorphism in a subspecies that breeds in sub-Arctic Canada (C. a. hudsonia), and used discriminant function analysis to create equations to classify individuals to sex using five body measurements (body mass, head length, culmen length, tarsus length, and flattened wing chord). Females were significantly larger than males for all body measurements. Discriminant function analysis using tarsus length, head length, and body mass correctly classified 87.1% of molecularly sexed females (n = 31) and 92.6% of males (n = 27). The classification of an independent sample (n = 12) resulted in 100.0% correct assignment of sex with 33.3% of individuals falling within the undetermined range. A discriminant function analysis equation is provided for use with non-breeding populations using only structural characteristics with classification accuracies of 83.9% for females and 81.5% for males. The resulting equations from this study have classification accuracies comparable to those equations developed for other Dunlin subspecies and can be used to reliably differentiate sexes of C. a. hudsonia using body measurements collected in the field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle