Bourdieu and Latour in STS : "Let's leave aside all the facts for a while"
Notice bibliographique
Résumé
Through the lens of the English-speaking Science and Technology Studies (STS) community, the relationship between Pierre Bourdieu and Bruno Latour has remained semi-opaque. This thesis problematizes the Anglo understanding of the Bourdieu-Latour relationship and unsettles the resolve that maintains the distance that STS has kept from Bourdieu. Despite many similarities between these two scholars, Bourdieu has remained a distant figure to STS despite his predominance in disciplines from which STS frequently borrows and the relevance of his corpus to topics dear to the heart of STS. This is in part due to Latour's frequent criticisms of Bourdieu by name, Latour’s philosophical disagreements with Kant and neoKantians, and Latour’s prestige in STS, and partially due to Bourdieu’s somewhat indirect or orthogonal ways of addressing natural and physical sciences and technology. Due to the fact that the writings of both needed to be translated from the original French to be received by Anglo audiences, important cultural, stylistic, and rhetorical nuances were lost, mistranslated, or not translated across the linguistic and geographical divides. Including these distinctions is invaluable to understanding their relationship and further weakens the justification for Bourdieu's absence from STS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,031 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».