Changes in land, feed, and manure management practices on beef operations in Canada between 2005 and 2011
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper was to evaluate changes in management practices of beef cattle from 2005 to 2011. Large nationwide surveys of husbandry practices in the beef industry were conducted to represent management practices used in 2005 and 2011 across Canadian Ecoregions. The two surveys attempted to similarly represent operation types (cow–calf, backgrounding, and finishing) and size. Several statistically significant changes in management practices from 2005 to 2011 were observed: in non-feedlot operations, these included more operations with >50% legume in perennial forage, less N fertilization applied to forages, increased winter grazing of cows, and higher quality feed used as a supplement to grazing. In feedlots, there were more shelter structures, less feeding of grain and more of high-legume forages, and more frequent removal of manure. Several practices remained constant in the two surveys including use of covers for storing hay, frequency of harvesting forage, time of barn and feedlot cleanout, manure storage and practices relating to manure incorporation into soil. The large increase in use of winter grazing on the Prairies as well as in eastern Canada documented here is an important change in the industry that has both economic and environmental implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».