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Enregistrement W2308239072 · doi:10.1093/ofid/ofu052.449

741Management of Hepatitis C Among Infectious Diseases Physicians: Current Practice and Opinions

2014· article· en· W2308239072 sur OpenAlexaboutno aff
Cody A. Chastain, Susan E. Beekmann, Erika Wallender, Todd Hulgan, Jack T. Stapleton, Philip M. Polgreen

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatitis CFamily medicinePublic healthIntensive care medicineImmunologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Hepatitis C (HCV) is a prevalent cause of morbidity and mortality. Updated screening guidelines, public awareness campaigns, and new direct-acting antiviral agents are likely to increase the number of patients seeking HCV care. Infectious diseases (ID) physicians have been identified as a group well suited to manage HCV, but the current and anticipated role of ID physicians has not been sufficiently evaluated. Methods. Adult ID physicians were surveyed regarding their opinions and current practices related to HCV care through the Emerging Infections Network (EIN) via a 10-question survey. Results. Of 1,172 EIN members in the U.S., Canada, and Puerto Rico, 550 (47%) responded. Most (71%) responded that ID physicians should evaluate and/or treat all HCV infections with gastroenterology/hepatology support, while a minority (25%) responded that ID physicians should only evaluate and/or treat patients with mild-moderate liver fibrosis or HIV co-infection. Overall, 54% of respondents currently evaluate and/or treat HCV infection in some capacity, either as HCV mono-infection (40%) and/or HIV/HCV co-infection (47%). Fifty-two percent of physicians who do not currently evaluate and/or treat HCV mono-infection indicated interest in doing so in the future. Factors influencing this decision include clinical capacity/infrastructure, interferon-free regimens for all genotypes, and training/experience. Respondents who do not plan to evaluate and/or treat HCV mono-infection in the future (27%) most commonly cited insufficient capacity/infrastructure, lack of desire, and inadequate training/experience as their rationale. Most ID physicians (61%) did not feel that graduate medical education prepared them to evaluate and/or treat HCV, and members indicated a need for a broad range of training resources. Conclusion. More than 90% of respondents believe that ID physicians should be active in HCV management. The majority of ID physicians who wish to manage HCV mono-infection already provide this service, although many may increase this area of their practice. Expanding graduate medical education, emphasizing continuing medical education, and developing novel management paradigms will be necessary to optimize HCV care in the future. Disclosures. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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