15. Microclimate and niche constructionism in tropical bat caves: A case study from Mount Elgon, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Significant impacts on cave microclimate from large populations of the bat Rousettus aegyptiacus have been documented in three simple caves in pyroclastic rock of Mount Elgon National Park, Kenya, one of which, Kitum Cave, with few bats, acts as a control, indicating microclimatic variations in the absence of significant biological activity. Seven days of temperature logger records, and on-site mapping of rock and air temperature, humidity, and air flow provide the basis for modeling of heat, water, and CO2 production and dispersion. Internal temperatures in the presence of bats in Mackingeny Cave and Ngwarisha Cave rise to ~18 °C above ambient (from ~12 °C to ~30 °C), but in the control site by only ~2 °C. Excess bat-generated energy is dissipated by conduction to rock and by ongoing air circulation, the strongest of which accompanies bat entry and exit flights. In Kitum Cave, temperatures that are substantially lower than bat thermo-neutral zone raise concern for Allee effects on long-term colony fitness: Modeling indicates that a population of at least 100,000 bats should promote colony vitality. Metabolic outputs were modeled to yield corrosional potential: At these population densities, were the caves in limestone, rates of surface denudation caused directly by metabolic outputs would be 1 m in ~80,000 yr. These results confirm that tropical bats can be effective niche constructionists, by optimizing microclimatic roost conditions, by longer-term bioerosional optimization of rock surfaces for roosting, and by long-term niche engineering through zoo-speleogenetic enlargement of roost volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».