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Enregistrement W2308276320 · doi:10.1093/ajcp/aqw007

Analysis of HSP90 Expression Is Valuable in the Differential Diagnosis of Ocular Surface Squamous Lesions

2016· article· en· W2308276320 sur OpenAlexaff
Pablo Zoroquiaín, D. Faingold, Sarah Algahmdi, Natàlia Vilà, Patrick Logan, Debra-Meghan Sanft, Ana Beatriz Toledo Dias, Sultan Aldrees, Vasco Bravo-Filho, Julia V. Burnier, Miguel N. Burnier

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHsp90PathologyMedicineHeat shock proteinStainingDifferential diagnosisMalignant transformationIntraepithelial neoplasiaInternal medicineBiologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate heat shock protein 90 (HSP90) expression in squamous lesions (SLs) and to assess its diagnostic value for different lesions within the SL spectrum. METHODS: A total of 70 conjunctival SLs, including 19 papillomas, 22 cases of conjunctival intraepithelial neoplasia (ConINs) I, 11 cases of ConIN II, six cases of ConIN III, and 12 squamous carcinomas (sqCAs), were evaluated using the German immunoreactive score against HSP90. RESULTS: Cytoplasmic HSP90 expression differed between low- and high-grade lesions (P < .001). Among high-grade lesions, the nuclear HSP90 score was higher in the ConIN III-sqCA group than in the ConIN II group (P = .0162). A percentage of total thickness staining of less than 73% differentiated between ConIN III and sqCA. CONCLUSIONS: The expression of HSP90 is particularly useful to differentiate low-grade from high-grade lesions of the conjunctiva. HSP90 may play an important role in the malignant transformation of SLs and could be a new target for therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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