Measuring Work Engagement, Psychological Empowerment, and Organizational Citizenship Behavior Among Health Care Aides
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE STUDY: Health care aides (HCAs) provide most direct care in long-term care (LTC) and home and community care (HCC) settings but are understudied. We validate three key work attitude measures to better understand HCAs' work experiences: work engagement (WEng), psychological empowerment (PE), and organizational citizenship behavior (OCB-O). DESIGN AND METHODS: Data were collected from 306 HCAs working in LTC and HCC, using survey items for WEng, PE, and OCB-O adapted for HCAs. Psychometric evaluation involved confirmatory factor analysis (CFA). Predictive validity (correlations with measures of job satisfaction and turnover intention) and internal consistency reliability were examined. RESULTS: CFA supported a one-factor model of WEng, a four-factor model of PE, and a one-factor model of OCB-O. HCC workers scored higher than LTC workers on Self-determination (PE) and lower on Impact, demonstrating concurrent validity. WEng and PE correlated with worker outcomes (job satisfaction, turnover intention, and OCB-O), demonstrating predictive validity. Reliability and validity analyses indicated sound psychometric properties overall. IMPLICATIONS: Study results support psychometric properties of measures of WEng, PE, and OCB-O for HCAs. Knowledge of HCAs' work attitudes and behaviors can inform recruitment programs, incentive systems, and retention/training strategies for this vital group of care providers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle