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Enregistrement W2308300815 · doi:10.1002/star.201500348

Influence of variety, concentration, and temperature on the steady shear flow behavior and thixotropy of canary seed (<i>Phalaris canariensis</i>) starch gels

2016· article· en· W2308300815 sur OpenAlexaff
Mahdi Irani, Seyed Mohammad Ali Razavi, El‐Sayed M. Abdel‐Aal, Masoud Taghizadeh

Notice bibliographique

RevueStarch - Stärke · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThixotropyStarchShear thinningRheologyShear rateMaterials scienceChemistryBotanyFood scienceComposite materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the rheological properties of starch gels from two varieties of canary seeds (CDC Maria and CO5041) were investigated. The experimental conditions were different concentrations (4, 6, and 8% w/w at constant temperature of 25°C) and temperatures (25, 40, 55, and 70°C at constant concentration of 6%). All samples showed shear‐thinning and thixotropy behavior at studied conditions. The power‐law model (R2 = 0.940–0.987; RMSE = 1.297–15.325) and Casson models (R2 = 0.861–0.975; RMSE = 0.211–0.917) were selected to describe time‐independent behavior of the samples. In addition, the first‐order stress‐decay model (R2 = 0.89–0.98 and RMSE = 2.84–20.79) described the time‐dependent behavior of canary seed starch samples in the study well. The CO5041 starch gel had higher pseudoplasticity at different concentrations than CDC Maria. Both starches exhibited the same shear‐thinning behavior with increasing temperature. With increasing concentration, the canary seed starch samples showed more shear‐sensitive thixotropic nature and faster rupture rate. The CO5041 starch gel exhibited higher extent of thixotropy than CDC Maria starch gel at different concentrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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