Cycle‐phase dependent associations between <scp>CRP</scp>, leptin, and reproductive hormones in an urban, <scp>C</scp>anadian sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the relationships among reproductive hormones, follicular development, inflammation, and adiposity in a sample of urban, Canadian women. MATERIALS AND METHODS: Participants (n = 41) had blood collected every 3 days through one interovulatory interval (IOI) to measure estradiol, progesterone, LH, FSH, leptin, and C-reactive protein (CRP). Participants underwent daily transvaginal ultrasound examinations during the IOI to quantify all follicles > 2 mm. CRP and leptin tertiles were used to compare conditions of high and low inflammatory processes and adiposity, respectively. RESULTS: Luteal phase estradiol, luteal phase LH, and follicular phase progesterone were lower among individuals in the highest CRP tertile (adjusted r(2) = 0.63, 0.70, 0.76, respectively). Luteal and follicular phase follicle diameter was greatest in the high CRP tertile (adjusted r(2) = 0.68, 0.71). Follicular phase progesterone was lowest among individuals in the highest leptin tertile, and follicular phase FSH was lowest among individuals in the lowest leptin tertile (adjusted r(2) = 0.54, 0.45). Luteal phase follicle diameter was highest among those in the moderate leptin tertile (adjusted r(2) = 0.49). DISCUSSION: This study is a first comprehensive assessment of the relationship between multiple ovarian function components and inflammatory biomarkers. The results are interpreted to mean that inflammatory and energetic stressors produce differential effects depending on population, adiposity, and cycle phase. Am J Phys Anthropol 160:389-396, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».