Glucagon-Like Peptide 1 Receptor Activation Attenuates Platelet Aggregation and Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
Short-term studies in subjects with diabetes receiving glucagon-like peptide 1 (GLP-1)-targeted therapies have suggested a reduced number of cardiovascular events. The mechanisms underlying this unexpectedly rapid effect are not known. We cloned full-length GLP-1 receptor (GLP-1R) mRNA from a human megakaryocyte cell line (MEG-01), and found expression levels of GLP-1Rs in MEG-01 cells to be higher than those in the human lung but lower than in the human pancreas. Incubation with GLP-1 and the GLP-1R agonist exenatide elicited a cAMP response in MEG-01 cells, and exenatide significantly inhibited thrombin-, ADP-, and collagen-induced platelet aggregation. Incubation with exenatide also inhibited thrombus formation under flow conditions in ex vivo perfusion chambers using human and mouse whole blood. In a mouse cremaster artery laser injury model, a single intravenous injection of exenatide inhibited thrombus formation in normoglycemic and hyperglycemic mice in vivo. Thrombus formation was greater in mice transplanted with bone marrow lacking a functional GLP-1R (Glp1r(-/-)), compared with those receiving wild-type bone marrow. Although antithrombotic effects of exenatide were partly lost in mice transplanted with bone marrow from Glp1r(-/-) mice, they were undetectable in mice with a genetic deficiency of endothelial nitric oxide synthase. The inhibition of platelet function and the prevention of thrombus formation by GLP-1R agonists represent potential mechanisms for reduced atherothrombotic events.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».