PREdiction of ST deviations in lead aVR as a noninvasive tool to predict the infarct-Related coronary artery in patients with acute Inferior-wall Myocardial Infarction (The PREST-RIMI Study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKgROunD: Acute myocardial infarction is one of the most common presentations of coronary artery disease (CAD). Although coronary angiography remains the gold standard for identification of the infarctrelated artery (IRA), conventional 12-lead electrocardiography (ECG) is an essential tool for diagnosis, risk stratification and prognosis. If specific ECG patterns can be recognized, it will be possible to determine the IRA and size of the ventricular area that is jeopardized. The existing ECG algorithms have good sensitivity for the right coronary artery (RCA) and good specificity for the left circumflex artery (LCx) as predictors of IRA in patients with acute inferior-wall myocardial infarction (IWMI), while the specificity for the RCA and sensitivity for the LCx are modest. OBjECTIVE: To evaluate deviations in lead aVR to predict IRA in patients with IWMI, and to validate several commonly used 12-lead ECG characteristics. METhODS: A total of 585 consecutive patients with a first occurrence of acute IWMI were analyzed for the association between ECG and IRA diagnosed using coronary angiography. Subsequently, the sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and accuracy of depression in lead aVR, along with various commonly used ECG criteria for predicting the IRA, were estimated using coronary angiographic findings as the gold standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».