The effect of second-generation antipsychotics on hippocampal volume in first episode of psychosis: longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current neuroscience literature has related treatment with aripiprazole to improved memory performance and subcellular changes in the hippocampus. AIMS: To explore the volumetric changes in hippocampal grey matter in people with a first episode of psychosis (FEP) treated with second-generation antipsychotics. METHOD: =44). RESULTS: 's<0.040). CONCLUSIONS: Aripiprazole is a first-line, second-generation treatment option that may provide an added benefit of pro-hippocampal growth. The biological underpinnings of these changes should be the focus of future investigations and may be key towards achieving a better clinical outcome for more individuals. DECLARATION OF INTEREST: M.L. received financial assistance/compensation for research and educational events from Janssen-Ortho, Eli Lilly, Roche and Otsuka/Lundbeck Alliance. A.K.M. received financial assistance/compensation for research and educational activities from Pfizer, Janssen-Ortho, AstraZeneca and Bristol-Myers Squibb. R.J. received consultancy honorariums from Pfizer and Janssen-Ortho. COPYRIGHT AND USAGE: © The Royal College of Psychiatrists 2016. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Non-Commercial, No Derivatives (CC BY-NC-ND) licence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».