Snow mould resistance under controlled conditions and winter survival in the field in populations of perennial ryegrass, meadow fescue, and <i>Festulolium</i> are partly dependent on ploidy level and degree of northern adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Pink snow mould caused by Microdochium nivale is a serious cereal and grass disease in several temperate regions. In this study, resistance to snow mould was evaluated under controlled conditions in nine promising breeding populations and two cultivars of Festulolium, three cultivars of Festuca pratensis, six cultivars and two breeding populations of Lolium perenne and one cultivar of hybrid ryegrass using non-hardened plants. In addition, winter survival was evaluated in field plots inoculated with M. nivale. Under controlled conditions, tetraploid entries of Festulolium had a significantly better resistance to snow mould than diploid entries in three out of four tests. Diploid and tetraploid entries of L. perenne showed similar levels of resistance under controlled conditions. In the field trial, entries of both L. perenne and Festulolium that had been exposed to natural selection in northern Norway (above 65°N) showed good levels of winter survival. In general, under controlled conditions snow mould resistance of Festulolium entries was associated with ploidy level, whereas under field conditions winter survival of L. perenne entries was associated with their degree of northern adaptation. However, resistance to snow mould in non-hardened plants tested under controlled conditions was not correlated with winter survival in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».