Integrated Analysis of PTEN and p4EBP1 Protein Expression as Predictors for pCR in HER2-Positive Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The PI3K/AKT pathway and phosphatase and tensin homolog (PTEN) aberrations are common in breast cancer. We investigated the correlation between phosphatidylinositol-4,5-bisphosphate 3-kinase catalytic subunit alpha (PIK3CA), PTEN, p4EBP1 (phosphorylated E4 binding protein 1), and pathologic complete response (pCR) in patients receiving neoadjuvant therapy. EXPERIMENTAL DESIGN: We retrospectively evaluated PIK3CA, PTEN, and p4EBP1 protein expression in centrally HER2-positive patients (n = 181) who received epirubicin cyclophosphamide/trastuzumab followed by docetaxel/trastuzumab alone or concomitant/followed by capecitabine within the GeparQuattro study. PTEN was assessed using the automated quantitative immunofluorescence analysis and was analyzed as a dichotomic variable. p4EBP1 was assessed by immunohistochemistry and used as a continuous and dichotomic variable. RESULTS: p4EBP1 was available from 137, PTEN from 108, and PIK3CA genotype from 83 patients. Overall, the pCR rate in PTEN-low tumors was 27.6%, and in PTEN-high tumors, it was 57.1% (P = 0.010). pCR rates were not statistically different between PIK3CA wild-type and mutant (35% vs. 22%) or p4EBP1 IRS ≤ 4 and IRS > 4 (39% vs. 33%). pCR rate was 57.1% (8/14) in PTEN-high/PIK3CA wild-type and decreased to 15.4% in PTEN-low/PIK3CA-mutant tumors (P = 0.023). In multivariable analysis adjusted for baseline parameters, PTEN independently predicted pCR in the following cohorts: overall [OR, 7.54; 95% confidence interval (CI), 2.03-28.06; P = 0.003], PIK3CA wild-type (OR, 23.81; 95% CI, 1.75-324.05; P = 0.017), p4EBP1 IRS > 4 (OR, 11.53; 95% CI, 1.84-72.24; P = 0.009), and hormone receptor-positive (OR, 40.91; 95% CI, 2.93-570.44; P = 0.006). p4EBP1 was independently predictive for pCR in PIK3CA wild-type tumors (OR, 0.14; 95% CI, 0.03-0.78; P = 0.025). CONCLUSIONS: The study showed the potential role of PIK3CA genotype, PTEN, and p4EBP in predicting pCR after anthracycline-taxane-based chemotherapy and anti-HER2 treatment. Clin Cancer Res; 22(11); 2675-83. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».