Specific tracking of xylan using fluorescent-tagged carbohydrate-binding module 15 as molecular probe
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Xylan has been identified as a physical barrier which limits cellulose accessibility by covering the outer surface of fibers and interfibrillar space. Therefore, tracking xylan is a prerequisite for understanding and optimizing lignocellulosic biomass processes. RESULTS: In this study, we developed a novel xylan tracking approach using a two-domain probe called OC15 which consists of a fusion of Cellvibrio japonicus carbohydrate-binding domain 15 with the fluorescent protein mOrange2. The new probe specifically binds to xylan with an affinity similar to that of CBM15. The sensitivity of the OC15-xylan detection approach was compared to that of standard methods such as X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and chemical composition analysis (NREL/TP-510-42618). All three approaches were used to analyze the variations of xylan content of kraft pulp fibers. XPS, which allows for surface analysis of fibers, did not clearly indicate changes in xylan content. Chemical composition analysis responded to the changes in xylan content, but did not give any specific information related to the fibers surface. Interestingly, only the OC15 probe enabled the highly sensitive detection of xylan variations at the surface of kraft pulp fibers. At variance with the other methods, the OC15 probe can be used in a high throughput format. CONCLUSIONS: We developed a rapid and high throughput approach for the detection of changes in xylan exposure at the surface of paper fibers. The introduction of this method into the lignocellulosic biomass-based industries should revolutionize the understanding and optimization of most wood biomass processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».