Use of thermo‐coagulation as an alternative treatment modality in a ‘screen‐and‐treat’ programme of cervical screening in rural Malawi
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of cervical cancer in Malawi is the highest in the world and projected to increase in the absence of interventions. Although government policy supports screening using visual inspection with acetic acid (VIA), screening provision is limited due to lack of infrastructure, trained personnel, and the cost and availability of gas for cryotherapy. Recently, thermo-coagulation has been acknowledged as a safe and acceptable procedure suitable for low-resource settings. We introduced thermo-coagulation for treatment of VIA-positive lesions as an alternative to cryotherapy within a cervical screening service based on VIA, coupled with appropriate, sustainable pathways of care for women with high-grade lesions and cancers. Detailed planning was undertaken for VIA clinics, and approvals were obtained from the Ministry of Health, Regional and Village Chiefs. Educational resources were developed. Thermo-coagulators were introduced into hospital and health centre settings, with theoretical and practical training in safe use and maintenance of equipment. A total of 7,088 previously unscreened women attended VIA clinics between October 2013 and March 2015. Screening clinics were held daily in the hospital and weekly in the health centres. Overall, VIA positivity was 6.1%. Almost 90% received same day treatment in the hospital setting, and 3- to 6-month cure rates of more than 90% are observed. Thermo-coagulation proved feasible and acceptable in this setting. Effective implementation requires comprehensive training and provider support, ongoing competency assessment, quality assurance and improvement audit. Thermo-coagulation offers an effective alternative to cryotherapy and encouraged VIA screening of many more women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».